Developmental coordination disorder: What can we learn from <scp>RI</scp> mice using motor learning tasks and <scp>QTL</scp> analysis
Notice bibliographique
Résumé
Developmental Coordination Disorder (DCD) is a neurodevelopmental disorder of unknown etiology that affects one in 20 children. There is an indication that DCD has an underlying genetic component due to its high heritability. Therefore, we explored the use of a recombinant inbred family of mice known as the BXD panel to understand the genetic basis of complex traits (i.e., motor learning) through identification of quantitative trait loci (QTLs). The overall aim of this study was to utilize the QTL approach to evaluate the genome-to-phenome correlation in BXD strains of mice in order to better understand the human presentation of DCD. Results of this current study confirm differences in motor learning in selected BXD strains and strains with altered cerebellar volume. Five strains - BXD15, BXD27, BXD28, BXD75, and BXD86 - exhibited the most DCD-like phenotype when compared with other BXD strains of interest. Results indicate that BXD15 and BXD75 struggled primarily with gross motor skills, BXD28 primarily had difficulties with fine motor skills, and BXD27 and BXD86 strains struggled with both fine and gross motor skills. The functional roles of genes within significant QTLs were assessed in relation to DCD-like behavior. Only Rab3a (Ras-related protein Rab-3A) emerged as a high likelihood candidate gene for the horizontal ladder rung task. This gene is associated with brain and skeletal muscle development, but lacked nonsynonymous polymorphisms. This study along with Gill et al. (same issue) is the first studies to specifically examine the genetic linkage of DCD using BXD strains of mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».