Properties and applications of <i>α</i>‐galactosidase in agricultural waste processing and secondary agricultural process industries
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture products form the foundation building blocks of our daily lives. Although they have been claimed to be renewable resources with a low carbon footprint, the agricultural community is constantly challenged to overcome two post-harvest bottlenecks: first, farm bio-waste, a substantial economic and environmental burden to the farming sector, and second, an inefficient agricultural processing sector, plagued by the need for significant energy input to generate the products. Both these sectors require extensive processing technologies that are demanding in their energy requirements and expensive. To address these issues, an enzyme(s)-based green chemistry is available to break down complex structures into bio-degradable compounds that source alternate energy with valuable by-products and co-products. α-Galactosidase is a widespread class of glycoside hydroxylases that hydrolyzes α-galactosyl moieties in simple and complex oligo and polysaccharides, glycolipids, and glycoproteins. As a result of its growing importance, in this review we discuss the source of the enzyme, production and purification systems, and enzyme properties. We also elaborate on the enzyme's potential in agricultural bio-waste management, secondary agricultural industries like sugar refining, soymilk derivatives, food and confectionery, and animal feed processing. Insight into this vital enzyme will provide new avenues for less expensive green chemistry-based secondary agricultural processing and agricultural sustainability. © 2023 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».