“There’s an Etiquette to Zoom That’s Not Really Present In-Person”: A Qualitative Study Showing How the Mute Button Shapes Virtual Postpartum Support for New Parents
Notice bibliographique
Résumé
Virtual spaces that allow parents in the postpartum period to connect, support each other, and exchange information have been increasing in popularity. With the COVID-19 pandemic, many parents had to rely on virtual platforms as a primary means to connect with others and attend to their postpartum health. This study explored virtual postpartum support sessions through the web-based videoconferencing software, Zoom. Guided by feminist poststructuralism and sociomaterialism, we held seven virtual support sessions for parents caring for a baby 0-12 months in age, in Canada, and interviewed 19 participants about their experiences in the sessions. Our methodological approach allowed us to analyze discourses of (1) parenthood, (2) material realities of virtual environments, and (3) support and information on this virtual platform. The purpose of this research was to understand how technology influences postpartum support and learning through online videoconferencing for parents. Our findings document an overarching discourse of Zoom etiquette by which muting was a discursive practice that all participants used. The consistent use of the mute button while not talking structured conversation in virtual postpartum sessions and resulted in three themes: (1) minimizing disruptions; (2) taking turns; and (3) staying on task. The norm of using the mute button changed how parents received and gave support and information. Based on findings and broader literature, we discuss considerations for facilitation of virtual postpartum support sessions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».