The TNFα/TNFR2 axis mediates natural killer cell proliferation by promoting aerobic glycolysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cells are predominant innate lymphocytes that initiate the early immune response during infection. NK cells undergo a metabolic switch to fuel augmented proliferation and activation following infection. Tumor necrosis factor-alpha (TNFα) is a well-known inflammatory cytokine that enhances NK cell function; however, the mechanism underlying NK cell proliferation in response to TNFα is not well established. Here, we demonstrated that upon infection/inflammation, NK cells upregulate the expression of TNF receptor 2 (TNFR2), which is associated with increased proliferation, metabolic activity, and effector function. Notably, IL-18 can induce TNFR2 expression in NK cells, augmenting their sensitivity toward TNFα. Mechanistically, TNFα-TNFR2 signaling upregulates the expression of CD25 (IL-2Rα) and nutrient transporters in NK cells, leading to a metabolic switch toward aerobic glycolysis. Transcriptomic analysis revealed significantly reduced expression levels of genes involved in cellular metabolism and proliferation in NK cells from TNFR2 KO mice. Accordingly, our data affirmed that genetic ablation of TNFR2 curtails CD25 upregulation and TNFα-induced glycolysis, leading to impaired NK cell proliferation and antiviral function during MCMV infection in vivo. Collectively, our results delineate the crucial role of the TNFα-TNFR2 axis in NK cell proliferation, glycolysis, and effector function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle