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Enregistrement W4385685519 · doi:10.4049/jimmunol.210.supp.234.02

Studying NF-κB signaling during neuroinflammation in Alzheimer’s Diseases <i>in vitro</i> using hiPSC-derived brain models

2023· article· en· W4385685519 sur OpenAlexaff
Preeyaporn Songkiatisak, Mohammad Aqdas, Shah Md Toufiqur Rahman, Kyu‐Seon Oh, Myong‐Hee Sung

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaNeuroinflammationNeuroscienceBiologyApolipoprotein ECell biologyInflammationImmunologyMedicineDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neuroinflammation is a key pathological driver of various neurological diseases, including Alzheimer’s disease (AD). NF-κB signaling pathway is widely recognized as a hallmark of inflammation and cellular senescence in which aged microglia may undergo cellular senescence partly influenced by NF-κB. Our previous data indicated that ex vivo microglia comprised of two distinct subpopulations distinguished by morphology and motility. Most microglia cells formed a tight cell cluster, termed “clustered microglia”. The rest was a subpopulation of microglia with smaller cell size and high motility, termed “free-roaming microglia”. In microglia from aged animals, the composition of clustered versus free-roaming subsets was shifted toward a higher prevalence of free-roaming microglia where c-Rel is expressed and the canonical NF-κB signaling is more sustained. To study NF-κB signaling in the context of neuroinflammation, we are developing 3D models, using hiPSC neurons derived from healthy donors of various age groups and co-culturing them with primary microglia from knock-in mice in which their endogenous c-Rel was labeled with a fluorescent protein. Moreover, individuals with APOE-e4 genotype have an increased risk of developing AD. To develop 3D brain models for AD, we will use co-culture of microglia and neurons derived from hiPSCs of APOE-e4 carriers. Live cell imaging and biomarker assessment of microglia and neurons activated by Amyloid β (1–42) will uncover important molecular mechanisms associated with age-dependent interactions between neurons from healthy versus AD-risk individuals, and resident macrophages of the young and aged brains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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