A new benchtop system for simple and versatile introduction of macromolecules into human lymphocytes and CD34+ cells by microfluidic squeezing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intracellular delivery of molecules is a key step in biological research that enables the development of new methods of cell and gene-based therapies. Traditional methods for intracellular delivery are limited in a) delivering a wide variety of cargos, b) efficient delivery to a broad range of cell types, and c) preventing unwanted genetic dysregulation. To address these challenges, we have developed the CellPore™ system, a benchtop device for gentle, yet efficient delivery of cargos to a range of primary cell types. The CellPore™ system is a microfluidic platform that creates transient disruptions in the plasma membrane via mechanical deformation by applying pressure, thereby allowing cargo entry to the cytosol. We developed a simple and straightforward workflow to determine optimal delivery conditions. This workflow consists of cell isolation, cargo preparation for delivery across a range of system pressures, followed by viability and delivery efficiency measurements. Optimized parameters were subsequently applied to deliver eGFP and mCherry mRNA as well as B2M-targeting Cas9 ribonucleoproteins to human unactivated T and CD34+ cells. Importantly, edited cells were functionally active after manipulation by the CellPore™ system, and subsequent studies in T cells revealed minimal transcriptional perturbations compared to electroporated samples. These results demonstrate the importance of having a comprehensive understanding of the impact a delivery modality can have in a biological system. The CellPore™ system enables efficient delivery of cargos to target cells, while safeguarding key functional attributes. This simple workflow allows the CellPore™ system to be easily integrated into cell therapy research protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».