Tibial bone defect prediction based on preoperative artefact‐reduced CT imaging is superior to standard radiograph assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The purpose of this study was to evaluate the accuracy of preoperative CT‐based Anderson Orthopaedic Research Institute (AORI)‐grading and to correlate Computed tomography (CT)‐based volumetric defect measurements with intraoperative AORI findings. Methods 99 patients undergoing revision total knee arthroplasty (rTKA) with preoperative CT‐images were identified in an institutional revision registry. CT‐image segmentation with 3D‐Slicer Software was used to create 3D tibial bone defects which were then graded according to the AORI‐classification. The AORI classification categorizes tibial defects into three types: Type I has healthy cortical and cancellous bone near the joint line, Type II involves metaphyseal bone loss affecting one or both condyles, and Type III indicates deficient metaphyseal bone with distal defects and potential damage to the patellar tendon and collateral ligament attachments. These 3D‐CT gradings were compared to preoperative X‐ray and intraoperative AORI grading. The Friedman test was used to investigate differences between AORI values of each measurement method. Volumetric 3D‐bone defect measurements were used to investigate the relationship between AORI classification and volumetric defect size in the three anatomic zones of the tibia. Results Substantial agreements between preoperative 3D‐CT AORI and intraoperative AORI (kappa = 0.663; P < 0.01) and fair agreements between preoperative X‐ray AORI and intraoperative AORI grading (kappa = 0.304; P < 0.01) were found. Moderate correlations between volume of remaining bone and intraoperative AORI grading were found in epiphysis (rS = – 0.529; P < 0.001), metaphysis (rS = – 0.557; P < 0.001) and diaphysis (rS = – 0.421; P < 0.001). Small volumetric differences between AORI I vs. AORI II defects and relatively large differences between AORI II and AORI III defects in each zone were detected. Conclusion Tibial bone defect prediction based on preoperative 3D‐CT segmentation showed a substantial agreement with intraoperative findings and is superior to standard radiograph assessment. The relatively small difference in defect volume between AORI I, IIa and IIb suggests that updated CT‐based classifications might hold benefits for the planning of rTKA. Level of evidence Retrospective Cohort Study; III
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».