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Enregistrement W4385685953 · doi:10.4049/jimmunol.210.supp.65.13

Easy 250 EasySep&[trade] Magnet: A Novel Magnetic Platform For Large-Volume CD34+ Hematopoietic Stem and Progenitor Cell Isolation from Leukapheresis Products

2023· article· en· W4385685953 sur OpenAlexaff
Peter J. Morin, Eric Toombs, Neil MacDonald, Allen Eaves, Sharon A. Louis, Andy I. Kokaji, Susan de Jong

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensStemcell Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeukapheresisCD34Progenitor cellIsolation (microbiology)HaematopoiesisStem cellBiologyCell biologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have developed a novel magnetic platform for large-volume CD34+ hematopoietic stem and progenitor cell (HPSC) isolation from both mobilized and non-mobilized leukapheresis products. As the frequency of CD34+ cells is low, and cell quality and viability can be variable between samples, it takes great effort to isolate these cells with consistently high purities and yields. Working with large volume leukapheresis products can be challenging as the sample often needs to be split and processed in parallel, which can be both time-consuming and labor-intensive. The Easy 250 EasySep™ Magnet simplifies cell isolation procedures when processing leukapheresis samples. It is based on column-free immunomagnetic EasySep™ cell isolation technology and can process sample volumes up to 225 mL. We have developed a negative selection protocol for the enrichment of CD34+ HPSCs (mean purity ± SD of 74.6 ± 10.5%; n = 8) from non-mobilized leukapheresis products. For mobilized leukapheresis products, an EasySep™ positive selection protocol has been optimized for the isolation of highly purified CD34+ HPSCs (mean purity ± SD of 92.0 ± 1.7%; n = 7). Notably, these protocols can be completed in as little as 25 minutes, making the Easy 250 EasySep™ Magnet the fastest and simplest method for enriching highly purified HPSCs from large-volume leukapheresis products—critical for addressing the growing clinical demands for CD34+ cell-based therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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