A gut commensal protist protects against virus-mediated loss of oral tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Loss of oral tolerance (LOT) to gluten, characterized by a T helper 1 (Th1) gluten-specific immune response, is a hallmark of celiac disease (CeD) and can be triggered by enteric viral infections. We hypothesized that certain gut microbes have the capacity to protect against virus-mediated LOT. By using our previously defined reovirus-mediated LOT CeD model, we discovered that the gut colonizing protist Tritrichomonas promotes oral tolerance and protects against reovirus-mediated LOT by suppressing the reovirus-induced proinflammatory program of dietary-antigen-presenting CD103+ dendritic cells. Importantly, Tritrichomonas-mediated protection against T1L-induced LOT is not attributable to differences in antiviral host responses and is independent of the microbiota. Mechanistically, we show that Tritrichomonas colonization restrains reovirus-induced inflammatory responses in dendritic cells and thus limit their ability to promote Th1 immune responses. Finally, our studies using human stool samples support a role for Tritrichomonas sp. colonization in protecting against development of CeD. Supported by grants from NIH (T32 AI089443)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».