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Enregistrement W4385686728 · doi:10.4049/jimmunol.210.supp.152.02

Age and sex influence cultured rodent mast cell and basophil responses to antigen

2023· article· en· W4385686728 sur OpenAlexaffabout
Marianna Kulka, Ashley Wagner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMast cellDegranulationBasophilImmunologyInterleukin 33HistamineBiologyTryptaseImmunoglobulin EImmune systemCytokineBone marrowCell cultureProgenitor cellCell biologyAntibodyStem cellInterleukinEndocrinologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mast cells initiate allergic inflammatory immune responses and play a role in disease by releasing various inflammatory and immunomodulatory mediators. Several mast cell-lines and primary cultured cells have been used as mast cell models with inconsistent results among research groups. Bone marrow-derived mast cells (BMMC) cultured from mouse bone marrow progenitor cells are often used as a representative model of mucosal mast cell behaviour, however their reported phenotype is variable due to inconsistent culture protocols. RBL-2H3 is a rat basophilic histamine-releasing cell line that has some characteristics of both mast cells and basophils but is not a true representation of either cell type. The murine mast cell line MC/9 is an IL-3-dependent mucosal mast cell model but has limited mast cell characteristics. In this study, we have compared the response of BMMC (derived from C57BL/6 male or female mice), two sources of RBL-2H3 (purchased directly from ATCC and a lab curated culture), and MC/9 (ATCC) at several critical stages to some common stimuli (IgE/Ag, A23187) and analyzed mast cell morphology, expression level of common mast cell surface markers (CD117 and FcɛRI), protease expression, and function (growth kinetics, viability, ROS production, degranulation, cytokine release and FcɛRI signaling). The objective of this study was to provide insight into the effects of culture conditions, biological sex, and age of the cells on variability among reported phenotypes and, to determine optimal conditions for activation of these cells. Factors that are often overlooked such as source, age and biological sex of mast cells play an integral role in phenotypic outcomes and may account for the reported variability in their function. National Research Council Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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