Immune-Modifying Microparticles for Treatment of Acute Graft-Versus-Host-Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Acute Graft versus host disease (aGVHD) is one of the most common complication of allogeneic hematopoietic stem cell transplant. We have previously shown that infused immune-modifying particles (IMPs) can reduce clinical symptoms and improve survival in inflammatory conditions. IMPs are taken up by inflammatory monocytes (θIM) via the macrophage receptor with collagenous structure (MARCO) and then undergo splenic sequestration. Given these findings, IMPs may be an effective method of reducing inflammation in aGVHD. Methods We tested the efficacy of IMP in an established aGVHD murine model. We also explored the changes in immune cell subsets and serum cytokines. To assess impact of IMP on graft-versus-tumor (GVT), we infused host mice with A20 lymphoma cells. Results We demonstrated that treatment with IMPs effectively rescues mice in a lethal aGVHD model. Treatment with IMPs also significantly improved clinical and target organ histopathological scores. IMP treatment resulted in increased splenic and intestinal CD4+CD25+Foxp3+ Tregs. IMP treated mice had lower numbers of colonic CD11b+Ly6chi θIM and a lower peak of serum inflammatory cytokines. Maintenance of GVT effect was demonstrated by comparable survival rates in host mice with co-infusion of A20 lymphoma cells. Conclusion Systemic IMP was effective at rescuing mice in this lethal aGVHD model. This demonstrates that targeting θIMs with IMPs could be an effective strategy to treat aGVHD. Further investigation of the mechanisms by which IMPs ameliorate aGVHD is warranted, as is investigation of the use of IMPs to treat aGVHD in the clinical setting. Supported by Nanoparticle Tolerance Research Fund
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».