Elucidation of regulatory mechanisms in the activation of dendritic cells by combined stimuli with PRR ligands and sulfated polysaccharide fucoidan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fucoidan, a series of natural high-molecular weight sulfated polysaccharides derived from brown algae, has been reported to have various physiological effects such as antitumor, antiviral, and immunomodulatory activities. In a previous study, we demonstrated that fucoidan from Cladosiphon okamuranus (Okinawamozuku) was effectively activate murine macrophage-like cell line RAW264 in synergistic action with dectin-1-stimulating beta-glucan from Saccharomyces cerevisiae. In this study, we further examined their synergistic mode of action of Okinawamozuku-derived fucoidan in cooperate with pathogen stimulation in terms of dendritic cell activation. After myeloid dendritic cells (mDC) and plasmacytoid dendritic cells (pDC) were differentiated by culturing bone marrow cells isolated from C57BL/6J mice with Flt3 ligand, cytokine production upon stimulation with fucoidan and various pathogen components (pattern recognition receptor, PRR ligands) was measured. As the results, fucoidan alone enhanced the production of interferon (IFN)-gamma by the Flt3-L-induced mixed BMDCs, and besides, fucoidan synergistically augmented IFN-gamma production with Pam3CSK4 (bacterial TLR1/TLR2 ligand) or Poly(I:C)/LyoVec (viral RIG-I ligand). On the other hand, their IFN-alpha productions were reinforced with Poly(I:C) (viral TLR3 ligand), ODN1585 (viral TLR9 ligand) and Poly(I:C)/LyoVec, although no synergic enhancement by fucoidan was observed. These results suggested that fucoidan was extremely effective in activating dendritic cells, which play a central role in the regulation of immune function to eliminate infectious pathogens. Supported by grants from JSPS KAKENHI (JP21K05423)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».