Looping for Encryption Key Generation Over the Internet: A New Frontier in Physical Layer Security
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Current key sharing techniques rely on the hardness of solving a solvable, but complex, mathematical problem. This entails, in Information Theoretical sense, the encryption key is not secret, it can be found by solving the underlying mathemat-ical problem. Sensitive data we encrypt today using traditional techniques can be recorded by malicious parties and be deciphered in the future whenever improved hacking techniques and supporting computing technology permit. Information Theory proves the existence of methods for sharing of encryption keys that are unconditionally secure, but does not show how to bring such theoretical results to practical use. One of the central information theoretical approaches to key sharing is based on exploiting common randomness. This theoretical result states that if two dependent random variables, <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$A$</tex> and B, are available at Alice and Bob, then, by communicating through a public channel between <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$A$</tex> and B, it is possible to securely share a key of size I(A;B). To bridge the gap between theory and practice, one needs a method to generate two sets of dependent random variables, one at Alice‘s side and the other one at the Bob’ side, as well as a method to extract two identical keys from these dependent random variables. This article presents a novel technique to achieve this goal over the Internet. Dependent random variables are generated by measuring packet travel times between Alice and Bob, and error-free key extraction from dependent random variables is realized by using a randomized Low Density Parity Check Code (LDPC). Through looping of packets between Alice and Bob, the mutual information between random variables is increased. Finally, methods are presented to measure the likelihood values required in decoding the underlying LDPC. It is shown that the key rate is approximately equal to <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$0.5\log_{9}(4L^{2}/(4L-1))\approx 0.5\log_{2}(L)$</tex> where <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$L$</tex> is the number of round trips (loops). Test results (based on measurements between distant nodes over the Internet) are presented, demonstrating the feasibility of the proposed technique. The proposed method is implemented entirely in software (through high-level programming, e.g., using C-language, at the application layer). This operation does not require modifying the underlying network.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle