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Enregistrement W4385690337 · doi:10.1371/journal.pgph.0001996

Governing therapeutic pluralism: An environmental scan of the statutory regulation and government reimbursement of traditional and complementary medicine practitioners in the United States

2023· article· en· W4385690337 sur OpenAlexafffund
Nadine Ijaz, Heather Carrie

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStatutory lawReimbursementChiropracticNaturopathyHealth careGovernment (linguistics)MedicineCorporate governancePublic administrationPolitical sciencePublic relationsNursingLawBusinessAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Health Organization has called on nation-states to statutorily govern, and integrate into state-funded healthcare systems, practitioners of traditional and complementary medicine (T&CM) (whose therapeutic approaches that fall outside the boundaries of conventional biomedicine). To date, however, there exist few rigorous reports of the degree to which individual nations have responded to this call. This study, an environmental scan, comprehensively documents the statutory governance and government reimbursement of T&CM practitioners in the United States (US). Across the US, where health practitioner governance falls within state and territorial (rather than federal) jurisdiction, over 300 laws have been enacted to statutorily regulate a wide range of T&CM practitioners. Nurse-midwives and chiropractors are universally licensed across all 56 US regulatory jurisdictions (50 states, 5 territories and the District of Columbia); other major T&CM practitioner groups are regulated in fewer jurisdictions (acupuncturists, n = 52; massage therapists, n = 50; direct-entry [non-nurse] midwives, n = 36; naturopaths, n = 24). Additional statutory stipulations exist to govern chiropractic assistants (n = 30), auricular (ear) acupuncture practitioners (n = 24), homeopathic practitioners (n = 3), and psychedelic facilitators (n = 1), as well as biomedical professionals who practice acupuncture and related techniques, e.g., 'dry needling' (n = 44). While professional entry requirements for licensed T&CM practitioners are substantially harmonized across jurisdictions, restricted titles and statutory scopes of practice vary. Ten states have furthermore implemented 'safe harbor' ('negative licensing') exemption laws enabling otherwise-unregulated T&CM practitioners to legally practice. Limited government reimbursement for T&CM care is available across several federal and state programs, including Medicare, Tricare, Veterans Health Authority, and Medicaid. Nurse-midwifery and chiropractic care is most frequently reimbursed; acupuncturists, naturopaths and massage therapists are eligible for much more limited coverage. Medicaid programs for low-income people in ten states furthermore cover the services of (unlicensed but statutorily-recognized) birth doulas. Additional research is needed to assess the impact of these regulations on US health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0130,027
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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