Improving Research of Children Using a Rights-Based Approach: A Case Study of Some Psychological Research about Socioeconomic Status
Notice bibliographique
Résumé
Socioeconomic status (SES) and other social determinants of health are “identified as top priorities for action” in research [Canadian Coalition for the Rights of Children (CCRC), 2011, p. 42]. Consequently, SES is increasingly popular in some psychological and neuroscience research in order to expand upon understanding of its relationship to child development. In sum, this research demonstrates: “Growing up in a family with low SES is associated with substantially worse health and impaired psychological well-being, and impaired cognitive and emotional development throughout the lifespan” (Hackman et al., 2010, p. 651). Expanding the SES focus to include consideration of child rights (CR) in the research process, structure, and results would advance better understanding of children and improve research about them. This brief article inquires: how would CR assist research about children by psychologists interested in neuroscience and SES? In short, children have human rights, which involve “the right to be properly researched” (Knowing Children, 2010). Indeed, Steinmetz (2010), p. 12 states that all our knowledge about how “abnormal child development” adversely affects the child’s brain structure and capacity can be ultimately traced back to the disrespect of his/her rights. As such, CR should inform efforts related to researching the relationship between SES and neuroscience. This brief commentary recognizes SES includes “occupations and thus the underlying levels of education and resulting incomes of the adult members of a household” (Johnson et al., 2007, p. 526). First, this article describes a child RBA (CRBA). Then, a CRBA frames analysis of some recent neuroscience and SES research and review articles before concluding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,030 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».