Postgraduate Selection in Medical Education: A Scoping Review of Current Priorities and Values
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The process of screening and selecting trainees for postgraduate training has evolved significantly in recent years, yet remains a daunting task. Postgraduate training directors seek ways to feasibly and defensibly select candidates, which has resulted in an explosion of literature seeking to identify root causes for the problems observed in postgraduate selection and generate viable solutions. The authors therefore conducted a scoping review to analyze the problems and priorities presented within the postgraduate selection literature to explore practical implications and present a research agenda. METHOD: Between May 2021 and February 2022, the authors searched PubMed, EMBASE, Web of Science, ERIC, and Google Scholar for English language literature published after 2000. Articles that described postgraduate selection were eligible for inclusion. 2,273 articles were ultimately eligible for inclusion. Thematic analysis was performed on a subset of 100 articles examining priorities and problems within postgraduate selection. Articles were sampled to ensure broad thematic and geographical variation across the breadth of articles that were eligible for inclusion. RESULTS: Five distinct perspectives or value statements were identified in the thematic analysis: (1) Using available metrics to predict performance in postgraduate training; (2) identifying the best applicants via competitive comparison; (3) seeking alignment between applicant and program in the selection process; (4) ensuring diversity, mitigation of bias, and equity in the selection process; and (5) optimizing the logistics or mechanics of the selection process. CONCLUSIONS: This review provides insight into the framing and value statements authors use to describe postgraduate selection within the literature. The identified value statements provide a window into the assumptions and subsequent implications of viewing postgraduate selection through each of these lenses. Future research must consider the outcomes and consequences of the value statement chosen and the impact on current and future approaches to postgraduate selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».