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Enregistrement W4385691149 · doi:10.1080/09546634.2023.2245084

Systematic review of mesotherapy: a novel avenue for the treatment of hair loss

2023· review· en· W4385691149 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Shruthi Polla Ravi, Tong Wang, Mesbah Talukder, Michela Starace, Bianca Maria Piraccini

Notice bibliographique

RevueJournal of Dermatological Treatment · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensMediprobe Research (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinoxidilHair lossDermatologyAdverse effectHair growthClinical trialDutasterideSurgeryPharmacologyInternal medicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesotherapy is a technique by which lower doses of therapeutic agents and bioactive substances are administered by intradermal injections to the skin. Through intradermal injections, mesotherapy can increase the residence time of therapeutic agents in the affected area, thus allowing for the use of lower doses and longer intervals between sessions which may in turn improve the treatment outcome and patient compliance. This systematic review aims to summarize the current literature that evaluates the efficacy of this technique for the treatment of hair loss and provides an overview of the results observed. Of the 416 records identified, 27 articles met the inclusion criteria. To date, mesotherapy using 6 classes of agents and their combinations have been studied; this includes dutasteride, minoxidil, growth factors or autologous suspension, botulinum toxin A, stem cells, and mesh solutions/multivitamins. While several studies report statistically significant improvements in hair growth after treatment, there is currently a lack of standardized regimens. The emergence of adverse effects after mesotherapy has been reported. Further large-scale and controlled clinical trials are warranted to evaluate the utility of mesotherapy for hair loss disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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