Fossil Fuel Industry Phase-Out and Just Transition: Designing Policies to Protect Workers’ Living Standards
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on transition policies targeted at supporting workers now employed in the fossil fuel industries and ancillary sectors within high-income economies. As a general normative principle, I argue that the overarching aim of such policies should be to protect workers against major losses in their living standards resulting through the fossil fuel industry phase-out. The impacted workers should be provided with guarantees to accomplish this, in the areas of jobs, compensation and pensions. Just transition policies should also include job search, retraining and relocation programs, but these forms of support should be recognized as supplementary. The overall set of just transition policies is fully aligned with the Energy Justice and Capabilities Approach as well as the UN's Sustainable Development Goals. Within this framework, the paper first reviews experiences with transitional policies in Germany, the UK, the EU and, more briefly, Japan and Canada. The policies either implemented or discussed in these cases do not provide the needed guarantees. The paper then presents an illustrative robust just transition program for the heavily fossil fuel-dependent U.S. state of West Virginia. This program will cost, as an annual average, about $42,000 per impacted worker, or about 0.2 percent of West Virginia's current GDP. I briefly summarize results for seven other U.S. states and for the overall U.S. economy. For the U.S. economy overall, the just transition program's costs would total to about 0.015 percent of GDP. These findings demonstrate the financial viability of robust just transition programs for high-income economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».