MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385693102 · doi:10.1097/acm.0000000000005362

When Feedback is Not Perceived as Feedback: Challenges for Regulatory Body–Mandated Peer Review

2023· article· en· W4385693102 sur OpenAlexaff
Kori A. LaDonna, Lindsay Cowley, Lesley Ananny, Glenn Regehr, Kevin W. Eva

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentSummative assessmentPeer feedbackMandatePerceptionContext (archaeology)PsychologyQuality (philosophy)Value (mathematics)Medical educationMedicineApplied psychologyComputer sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Safe and competent patient care depends on physicians recognizing and correcting performance deficiencies. Generating effective insight depends on feedback from credible sources. Unfortunately, physicians often have limited access to meaningful guidance. To facilitate quality improvement, many regulatory authorities have designed peer-facilitated practice enhancement programs. Their mandate to ensure practice quality, however, can create tension between formative intentions and risk (perceived or otherwise) of summative repercussions. This study explored how physicians engage with feedback when required to undergo review. METHOD: Between October 2018 and May 2020, 30 physicians representing various specialties and career stages were interviewed about their experiences with peer review in the context of regulatory body-mandated programs. Twenty had been reviewees and reviewers and, hence, spoke from both vantage points. Interview transcripts were analyzed using a 3-stage coding process informed by constructivist grounded theory. RESULTS: Perceptions about the learning value of mandated peer review were mixed. Most saw value but felt anxiety about being selected due to being wary of regulatory bodies. Recognizing barriers such perceptions could create, reviewers described techniques for optimizing the value of interactions with reviewees. Their strategies aligned well with the R2C2 feedback and coaching model with which they had been trained but did not always overcome reviewees' concerns. Reasons included that most feedback was "validating," aimed at "tweaks" rather than substantial change. CONCLUSIONS: This study establishes an intriguing and challenging paradox: feedback appears often to not be recognized as feedback when it poses no threat, yet feedback that carries such threat is known to be suboptimal for inducing performance improvement. In efforts to reconcile that tension, the authors suggest that peer review for individuals with a high likelihood of strong performance may be more effective if expectations are managed through feedforward rather than feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,339
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,622
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3390,622
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0130,021
Communication savante0,0200,015
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademic MedicineMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207