Anti-Violence Efforts in Canadian Schools: A Critical Look at Some Civil Society Responses to Bullying
Notice bibliographique
Résumé
Violence is a significant issue in Canadian schools that includes a wide spectrum of actions among students commonly understood as “bullying” (Craig, Lambe, & McIver, 2015). While the efforts of governments and academic researchers are expected, less is known about how civil society is responding to this challenge and the significance of children’s rights in their responses. This paper outlines that many efforts reflect simplistic responses, funding issues, the need for greater prevention, improved coordination, long-term plans, as well as a general gap of children’s rights. The paper concludes that children’s rights must be better respected in these education efforts and that greater, coordinated participation is needed across civil society and beyond for progress with anti-violence efforts. With information about how various systems and institutions respond to violence, it is hoped that practitioners, researchers and policy makers concerned about violence in schools may further contribute to stronger rights-based advocacy efforts for, and with, young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,075 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».