Do national health insurance schemes guarantee financial risk protection in the drive towards Universal Health Coverage in West Africa? A systematic review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
To facilitate the drive towards Universal Health Coverage (UHC) several countries in West Africa have adopted National Health Insurance (NHI) schemes to finance health services. However, safeguarding insured populations against catastrophic health expenditure (CHE) and impoverishment due to health spending still remains a challenge. This study aims to describe the extent of financial risk protection among households enrolled under NHI schemes in West Africa and summarize potential learnings. We conducted a systematic review following the PRISMA guidelines. We searched for observational studies published in English between 2005 and 2022 on the following databases: PubMed/Medline, Web of Science, CINAHL, Embase and Google Scholar. We assessed the study quality using the Joanna Briggs Institute (JBI) critical appraisal checklist. Two independent reviewers assessed the studies for inclusion, extracted data and conducted quality assessment. We presented our findings as thematic synthesis for qualitative data and Synthesis Without Meta-analysis (SWiM) for quantitative data. We published the study protocol in PROSPERO with ID CRD42022338574. Nine articles were eligible for inclusion, comprising eight cross-sectional studies and one retrospective cohort study published between 2011 and 2021 in Ghana (n = 8) and Nigeria (n = 1). While two-thirds of the studies reported a positive (protective) effect of NHI enrollment on CHE at different thresholds, almost all of the studies (n = 8) reported some proportion of insured households still encountered CHE with one-third reporting more than 50% incurring CHE. Although insured households seemed better protected against CHE and impoverishment compared to uninsured households, gaps in the current NHI design contributed to financial burden among insured populations. To enhance financial risk protection among insured households and advance the drive towards UHC, West African governments should consider investing more in NHI research, implementing nationwide compulsory NHI programmes and establishing multinational subregional collaborations to co-design sustainable context-specific NHI systems based on solidarity, equity and fair financial contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».