Investigation of Multiple Sudoku PV Array Reconfiguration Architectures under Partial Shading
Notice bibliographique
Résumé
Array reconfigurations are widely preferred as a cost-effective solution for partial shading mitigation in solar PV arrays. Numerous architectures of array reconfigurations are proposed in the wide range of literature among which the Sudoku approach has gained a huge attraction due to the effective shade dispersion capability. However, recently other Sudoku-based reconfiguration strategies have been proposed and claimed to have higher shading dispersion and power enhancement than conventional Sudoku. So, in this paper, various reconfigurations i.e., Sudoku, improved Sudoku, hyper Sudoku, optimal Sudoku, modified Sudoku, triple X Sudoku, and advanced Sudoku have been critically analyzed under common multi-irradiance levels based partial shading scenarios to validate their performance in term of power losses reduction and shade dispersion in the PV arrays. The investigation has been done for a 9×9 PV array in the MATLAB environment under five partial shading scenarios using mathematical validation, power generation, losses, efficiency, and power curve analysis. It has been noticed that modified Sudoku has shown better performance and the shade dispersion of architectures depends on the nature and pattern of shading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».