Analysis of intestinal epithelial cell responses to IFN-γ during <i>Cryptosporidium</i> infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cryptosporidium species are intracellular parasites that infect intestinal epithelial cells (IEC) and the rapid cycle of growth, cell lysis and reinfection every 12 hours can cause severe enteric disease in young or immunocompromised patients. Interferon-γ (IFN-γ) has a crucial role in protective immunity and mice with an IEC-specific deletion of the IFN-γ receptor (IFN-γRΔIEC) are highly susceptible to infection. However, the dynamics of IFN-γ signalling to IEC and how this leads to parasite control remain poorly understood. Based on the use of a reporter mouse for IFN signalling in vivo, while macrophages showed a transient response to treatment with IFN-γ, IEC exhibited a sustained response to IFN-γ that peaks at 24h. Indeed, the treatment of mice with recombinant IFN-γ transiently limits parasite shedding but takes 24h to show protective activity. Single-cell RNA sequencing of enterocytes from naïve and infected mice identified upregulation of several IFN-γ-inducible effectors but highlighted that induction of these genes was comparable in infected and bystander IEC. Together, these results suggest that while Cryptosporidium-infected cells are responsive to IFN-γ signalling, the protective effects of IFN-γ may be mediated through activation of uninfected bystander enterocytes. These studies provide new insights into the dynamics and function of IFN-γ signalling on IEC that are broadly relevant to other IEC-restricted pathogens. Supported by grants from NIH (R01 AI148249) and post-doctoral fellowships from the Canadian Institutes for Health Research and Fonds de Recherche du Québec – Santé.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».