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Enregistrement W4385695719 · doi:10.4049/jimmunol.210.supp.243.19

γc receptor antagonist, EQ102, prevents the NK and T cell-mediated responses driven by IL-15 and IL-21

2023· article· en· W4385695719 sur OpenAlexaff
Phoi Tiet, Adrian J. Giovannone, Laith Q. Al‐Mawsawi, Jeanette Ampudia, V. Marrocco, Stephen Connelly, Cherie Ng

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensTrillium Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytokineCytotoxic T cellT cellCell biologyStimulationSignal transductionInterleukin 15Flow cytometryReceptorImmunologyInterleukinBiologyChemistryImmune systemEndocrinologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Synergistic signaling of IL-15 and IL-21 is important in driving pathogenic T and NK cell responses in multiple inflammatory diseases. IL-15 and IL-21 are part of the common gamma chain (γc) cytokine family, which use the shared γc receptor subunit in their signaling complexes. IL-15 and IL-21 each promote cytolytic activity and IFNγ production but can also synergistically enhance the function of other cytotoxic cytokines. Consequently, blockade of IL-15 or IL-21 alone is likely insufficient to improve disease outcome in pathologic environments. EQ102 is a multi-cytokine inhibitor that selectively blocks IL-15 and IL-21 signaling while preserving signaling of other γc family members. Here, we sought to investigate the effect of synergistic signaling from both IL-15 and IL-21 on NK and T cell activities and the ability of EQ102 to inhibit these signals and resultant cellular response. PBMCs from healthy donors or NK-92 cells were incubated with EQ102 for 1 hour and then stimulated with IL-15, IL-21, or in combination. Following stimulation, cellular expression of transcription factors and activation markers were analyzed by flow cytometry. Cell supernatant was assessed for T and NK cell cytokines. IL-15 stimulation increases proliferation of T and NK cells, where IL-21 had a modest effect. However, co-stimulation of IL-15 and IL-21 enhanced proliferation, activation, and upregulation of IFNγ production over single cytokine IL-15 conditions. EQ102 treatment effectively inhibits the IL-15/IL-21 co-stimulatory cytolytic responses of these cell populations. These results suggest that selective blockade of IL-15 and IL-21 by EQ102 inhibits the synergistic signaling that mediates NK and T cell responses in multiple immune disorders. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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