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Enregistrement W4385695758 · doi:10.1016/j.animal.2023.100739

Review: Luteal prostaglandins: mechanisms regulating luteal survival and demise in ruminants

2023· review· en· W4385695758 sur OpenAlexaff
J. L. Pate, Camilla H K Hughes

Notice bibliographique

Revueanimal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesBritish Society of Animal Science
Mots-clésLuteolysisCorpus luteumLuteal phaseProstaglandin F2alphaUterusProstaglandinInternal medicineEndocrinologyBiologyEndogenyPregnancyAndrologyOvaryMedicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The corpus luteum (CL) is critical for establishment and maintenance of pregnancy in all mammals. However, the fate of the CL in ruminants is dependent on the presence of a functional uterus or signals from a developing embryo to modify uterine function to ensure its own survival. The key molecule secreted by the uterus that must be modified is prostaglandin F2alpha (PGF2A). At the same time, there is evidence that mechanisms within the CL may influence the ability of PGF2A to cause luteolysis. This review focuses on prostaglandins and steroidogenic capacity as endogenous modulators of the sensitivity of the CL to exogenous PGF2A. Early luteal development and early pregnancy are two different luteal stages in which sensitivity of the CL to PGF2A renders it incapable, or less capable, respectively, of undergoing luteolysis in response to PGF2A compared to a midcycle CL. An analysis of molecular changes that occur during these two stages provides some novel insight into molecules and pathways worth exploring to explain the regulation of luteolytic capacity in corpora lutea of ruminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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