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Enregistrement W4385695925 · doi:10.1525/ch.2023.100.3.119

Review: <i>Resisting Change in Suburbia: Asian Immigrants and Frontier Nostalgia in L.A.</i>, by James Zarsadiaz

2023· article· en· W4385695925 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Tran

Notice bibliographique

RevueCalifornia History · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian American and Pacific Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontierIconChinaImmigrationHistoryDiasporaCitationDownloadLibrary scienceGender studiesSociologyWorld Wide WebArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book Review| August 01 2023 Review: Resisting Change in Suburbia: Asian Immigrants and Frontier Nostalgia in L.A., by James Zarsadiaz James Zarsadiaz. Resisting Change in Suburbia: Asian Immigrants and Frontier Nostalgia in L.A. Oakland: University of California Press, 2022. 306 pp. Illustrations. Paperback $29.95. Lisa Tran Lisa Tran LISA TRAN is a professor of history at California State University, Fullerton, where she teaches courses on China and the Chinese diaspora. She currently serves as chair of the History Department and coordinator of the Asian Studies Program. She is the author of Concubines in Court: Marriage and Monogamy in Twentieth-Century China (2015). Her current project focuses on the refugees who left Vietnam in the late 1970s and resettled in the United States, Canada, Australia, and New Zealand. lisatran@fullerton.edu Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar lisatran@fullerton.edu California History (2023) 100 (3): 119–121. https://doi.org/10.1525/ch.2023.100.3.119 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Lisa Tran; Review: Resisting Change in Suburbia: Asian Immigrants and Frontier Nostalgia in L.A., by James Zarsadiaz. California History 1 August 2023; 100 (3): 119–121. doi: https://doi.org/10.1525/ch.2023.100.3.119 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentCalifornia History Search A sprawling metropolitan area encompassing diverse communities, Los Angeles has long drawn scholarly attention. Resisting Change in Suburbia: Asian Immigrants and Frontier Nostalgia in L.A. joins a growing number of works that explore L.A.’s suburbs. Zooming in on the eastern portions of the San Gabriel Valley, which have often been overlooked in discussions of the region, James Zarsadiaz analyzes how the trope of the frontier shaped cultural imaginaries and local politics during periods of rapid development that have reconfigured the spatial, demographic, and political profile of East San Gabriel Valley since the 1980s. For residents alarmed by the nature and pace of these changes, the frontier symbolized a time and place that was better than the present. Zarsadiaz describes this frontier nostalgia as “a unifying set of motives shaping how residents forged relationships and engaged with the politics of race, space, and change” (48). Although “frontier nostalgia” is spotlighted... You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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