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Enregistrement W4385696472 · doi:10.59962/9780774816670-001

Preface

2010· book-chapter· en· W4385696472 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of British Columbia Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Positioned at the centre of manufacturing, the steel industry is a key economic sector.Its member companies share changeable financial health, exposure to strongly cyclical demand, vulnerability to oversupply, and a tendency toward price warfare.The most common grades of steel are highly standardized, readily traded, and widely usable.Trade over great distances is encouraged by economies of scale and favourable transportation costs, enabling buyers to enjoy diverse supplies and competitive prices.World steel production grew slowly until this decade, when demand in Asia began to soar.In response, output increased by 58 percent, reaching 1.3 billion tonnes in 2007.More than one-third of that is exported, and 81 percent of net exports come from China, Japan, Ukraine, Russia, and Brazil.With that prodigious volume, misalignment of production and demand can be severely problematic.When there is excess supply, the industry's economics tempt producers to cut prices instead of output.That encourages price warfare, which is a dangerous game in an industry with high fixed costs.Trade makes it possible for overstocks in home markets to be shifted elsewhere and, when local prices require it, to be offered at discount.Prices themselves vary widely -a 337 percent increase in this decade for hot-rolled coil, for example -and economic downturns can lead just as quickly in the opposite direction.All of this makes the industry a contingent milieu, and with most forms of trade protection illegal under WTO rules, producers are on their own.Major steelmakers are consolidating as they search for stability and diversified markets.The unexpected merger in 2006 of the world's two largest, Arcelor and Mittal, portends a massive global consolidation.Soon after that event, Canada's three big producers were acquired by steelmakers from Europe, the United States, and India.Canada and the United States are each other's largest steel suppliers, and the industry's multiple products flow in both directions.Why that trade exists in an active and competitive world market can be explained by proximity, as the two countries' steelmakers are located around the Great Lakes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6200,465

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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