Impacts to canine dermal microbiota associated with repeated bathing
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Working dogs routinely operate in environmental conditions which may necessitate daily bathing to remove contaminants or soilage. The impacts of frequent or repeated bathing on the canine dermal microbiota are unknown. The objective of this study was to characterize changes in canine dermal microbial populations following repeated daily bathing. Methods Labrador retrievers (n= 16) were bathed daily using a dilute dish detergent solution (1.6% detergent solution) over the course of 14 days. Dermal microbial DNA was collectedviasterile swabs (n= 142) taken at days 0, 7, 14, 16, 21, 28, 35, 42, and 49 and analyzed for alpha diversity, beta diversity and relative abundance to assess changes in the dermal microbiotavia16 s sequencing. Results Results indicate that daily bathing significantly increased Shannon diversity, Chao1, and several rare amplicon sequence variants. Although typically reported in highest abundance, relative abundance was decreased in the phyla Actinobacteria, Firmicutes, and Proteobacteria (p< 0.05). Conclusion Repeated daily bathing with dilute dish detergent significantly reduced normal healthy dermal microbial taxa and created significant changes in the dermal microbiota of canines. Disruption to the canine dermal microbiota may cause negative impacts to canine dermal health and require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».