Teaching Qualitative Research in Psychology: A Look at the Portuguese Reality
Notice bibliographique
Résumé
Qualitative research has been increasingly used in the field of psychology. Consequently, concerns about the development of students’ skills in qualitative research have arisen. The main goal of this paper is to characterize the current state of art of the qualitative research teaching in Portuguese bachelor’s degrees in psychology. A documentary analysis was performed, and the data collection was conducted through an online search: first on the website of the General Directorate of Higher Education, and afterwards on the online sites of each of the Portuguese universities where the first cycle of psychology is taught. A content analysis was made by two coders and a discussion about categories was made until a consensus was reached. The data revealed the existence of 31 undergraduate courses in psychology at 31 Portuguese teaching institutions. There were 12 undergraduate courses at 12 public universities, and 19 undergraduate courses at 19 private universities. Despite the diversity in the study plans in the degree of psychology, most of them included qualitative research methodology teaching. However, the data analysis revealed different designations of the curricular units (CUs) related to qualitative research, as well as a different number of credits (European Credit Transfer and Accumulation System—ECTS). In addition, there were variations in the academic year in which the qualitative research CUs were taught and registered in their syllabi. This study indicates that undergraduate Portuguese psychology students generally have some training in qualitative research but the way it is carried out and the training contents are not uniform for all the existing degrees. It is important to reflect on the importance of qualitative research in psychology and further studies on qualitative methods teaching practices are still needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,251 | 0,179 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,032 |
| Communication savante | 0,020 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».