Manure Valorization Using Black Soldier Fly Larvae: A Review of Current Systems, Production Characteristics, Utilized Feed Substrates, and Bioconversion and Nitrogen Conversion Efficiencies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The growing demand for animal products leads to mounting environmental impacts from the livestock sector. In light of the desired transition from linear to circular nutrient flows and an increasing number of formal commitments toward reducing environmental impacts from livestock production, manure valorization using insects (particularly black soldier fly larvae; BSFL) gains increasing importance. Based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology, this paper identified 75 BSFL production systems utilizing various types of manure as feed substrates. The review highlights considerable differences in system design regarding the different production steps and their specific characteristics. These differences lead to a wide spectrum of rearing performances, which were measured by a suite of indicators, including dry matter reduction (DMR), waste reduction index (WRI), feed conversion efficiency (FCE), bioconversion rate (BCR), and nitrogen reduction. The results further show that, to date, most manure-valorizing BSFL production systems operate at the micro-scale level. However, specific reduction targets for manure-related emissions will likely necessitate large-scale systems at the farm or industrial level, and further research should thus focus on the comprehensive assessment of potential environmental benefits of manure valorization using BSFL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle