Manure Valorization Using Black Soldier Fly Larvae: A Review of Current Systems, Production Characteristics, Utilized Feed Substrates, and Bioconversion and Nitrogen Conversion Efficiencies
Notice bibliographique
Résumé
The growing demand for animal products leads to mounting environmental impacts from the livestock sector. In light of the desired transition from linear to circular nutrient flows and an increasing number of formal commitments toward reducing environmental impacts from livestock production, manure valorization using insects (particularly black soldier fly larvae; BSFL) gains increasing importance. Based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology, this paper identified 75 BSFL production systems utilizing various types of manure as feed substrates. The review highlights considerable differences in system design regarding the different production steps and their specific characteristics. These differences lead to a wide spectrum of rearing performances, which were measured by a suite of indicators, including dry matter reduction (DMR), waste reduction index (WRI), feed conversion efficiency (FCE), bioconversion rate (BCR), and nitrogen reduction. The results further show that, to date, most manure-valorizing BSFL production systems operate at the micro-scale level. However, specific reduction targets for manure-related emissions will likely necessitate large-scale systems at the farm or industrial level, and further research should thus focus on the comprehensive assessment of potential environmental benefits of manure valorization using BSFL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».