Formulation of Spontaneous In Situ Emulsification Using Sodium Lauryl Sulfate Grafted Nanopyroxene for Enhanced Heavy Oil Recovery in Sandstone Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Heavy oil recovery presents enormous challenges during production, especially in thin reservoirs, where thermal recovery is inefficient. To overcome these challenges, chemically heavy oil recovery methods are extensively used. Herein, we formulated a new class of stable nanofluids from surfactant-coated nanomaterials to improve the microscopic displacement efficiency and recover a medium-viscosity heavy oil. Our nanofluid consists of an anionic surfactant, sodium lauryl sulfate (SLS), grafted on the surface of nanopyroxene to be used as an emulsifier that can instinctively emulsify heavy oil by minimal agitation designed for heavy oil enhanced oil recovery (EOR). Optimum screening of the designed emulsions was performed by interfacial tension (IFT) measurements and emulsion stability testing. The droplet size distribution and microscopic morphology of the created emulsions were observed by an optical microscope, dynamic light scattering testing, and magnetic resonance imaging. Afterward, the EOR mechanism of emulsions was investigated by core flooding studies with the aid of NMR and/or computer tomography (CT). The characterization results showed that our synthesized nanoparticles were successfully grafted with the anionic surfactant. Then, the grafted surfactant-nanopyroxene resulted in an ultralow IFT and hence stable oil/water emulsions (E1). Moreover, the synergy effect between nanopyroxene and SLS was further enhanced by adding 0.2 wt % NaOH, which greatly improved the capability of emulsification (E2). As a result, the designed formulation E1 and/or E2 emulsified heavy crude oil by applying a minimum force. Notably, crude oil in small pores was more effectively displaced by the E2 system than E1. Consequently, E2 exhibited a higher EOR efficiency than the E1, SLS, and SLS+NaOH systems. E2 recovered (34.4%) compared to E1 (18.5%), SLS (16.2%), and SLS+NaOH (1.2%). This work revealed the EOR mechanism of the surfactant grafted nanoparticle systems from the level of the pore structure using NMR and CT scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».