Use of Epiphytic Diatoms in Cyperus Papyrus L. As Bioindicators in the Assessment of the Health of the Upper Euphrates River Between the Haditha Dam and Al-Baghdadi, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study is to use epiphytic diatoms in Cyperus papyrus L. plant as biological indicators for estimating the water quality of the upper Euphrates River between Haditha Dam and Al-Baghdadi. Biodiversity and biological indicators for water quality estimation, along with the Canadian Water Quality Index. The study showed that the water of the upper Euphrates River is warm, light alkaline, the electrical conductivity and the total dissolved soled of water affected by agricultural land water and human activities, turbidity, total hardness and the biological oxygen demand, chloride and sodium did not exceed the permissible limits, while the values of calcium, nitrate and phosphate exceeded the permissible limits. And that the calcium values have exceeded the magnesium values, and that the water in the river is well ventilated. We have identified 130 species of epiphytic diatoms in Cyperus papyrus L. plant, including 6 species (5%) belonging to the centrales diatoms and 124 species (95%) belonging to the pennales diatoms, and the highest total number of cells of the epiphytic diatoms was recorded as 1322.3 cells x 103 / gm in site I. The values of physical and chemical factors, ecological indices, and water quality index agreed that the water of the upper Euphrates River is of moderate pollution, medium biodiversity, mesotrophic, and homogeneous in the presence of species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».