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Enregistrement W4385700253 · doi:10.1111/cag.12871

Se nourrir autrement : quelle différence dans l'accès aux systèmes alimentaires alternatifs selon la taille de la ville et ses conditions géographiques?

2023· article· fr· W4385700253 sur OpenAlexaffvenueabout
M Lafrance, Thi‐Thanh‐Hiên Pham

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Les systèmes alimentaires alternatifs (SAA), reconnus pour leurs circuits alimentaires réduits, aux retombées positives pour la santé, l'environnement et les communautés locales, offriraient une alternative au système conventionnel en aliments de qualité. Cependant, plusieurs études s'interrogent sur l'accessibilité aux SAA, notamment quand l'insécurité alimentaire persiste dans de nombreuses communautés en Amérique du Nord. Cet article étudie l'accessibilité aux SAA chez les populations à plus faible revenu en prenant en compte le contexte urbain, notamment l'environnement alimentaire et la proximité aux zones de production. Utilisant les cas d'un arrondissement de Montréal et de la ville moyenne de Victoriaville (Québec), nous avons employé une méthodologie mixte combinant la cartographie, l'observation de l'environnement alimentaire ainsi que des entretiens semi‐dirigés. Nous montrons que le prix des SAA est influencé par des facteurs propres à chaque territoire tels que la temporalité, les rapports aux aliments et à l'agriculture et la proximité des producteur·rice·s. Les deux cas se distinguent également par leur façon de (re)connecter aux producteur·rice·s agricoles. Ces résultats pourraient contribuer à optimiser les politiques publiques qui misent sur l'accès à des aliments de qualité et ainsi rendre les SAA plus accessibles .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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