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Enregistrement W4385700645 · doi:10.55908/sdgs.v11i3.810

Application of Innovative Methods of Managing the Labor Potential in the Hotel and Restaurant Business Establishments

2023· article· en· W4385700645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and Sustainable Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor Market and Education
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceHospitalityBusinessHospitality industryOrder (exchange)MarketingContext (archaeology)ProductivityWork (physics)PaymentEconomicsEconomic growthFinanceTourismEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of the academic paper is to study the tendencies and practice of applying innovative methods of managing labor potential in the hotel and restaurant business in changing environmental conditions. Theoretical framework: Considering labor shortages in the hospitality industry and the necessity to attract employees after the pandemic, the EU hospitality and restaurant businesses have been changing their methods of managing the labor workforce. Design/methodology/approach: The research methodology is based on a systematic approach to studying trends and the practice of applying innovative methods of managing labor potential in the context of the external environment’s challenges. Based on the Eurostat panel data for 2020, linear regression models of the dependence between turnovers, employment, and labor productivity in the field of hospitality in EU countries were constructed. Secondary data from interviews with owners of the largest EU hotel chains were used to identify methods of managing labor potential after the pandemic. Findings: The results demonstrate the existence of challenges toward the EU hotel and restaurant chains related to the labor shortage in the conditions of spreading the pandemic, the set of skills and low-skilled migrants. In order to solve the problems outlined, network managers hire and quickly train employees without work experience from various social categories (young people, students, specialists from other sectors, migrants, etc.). Moreover, hotels’ and restaurants’ managers offer employees housing, additional wages, social insurance, bonus payments in order to attract the workforce. Research, Practical & Social implications: The research demonstrates a positive change in the employees’ working conditions in the hospitality industry in the EU states due to the problem of their shortage, which arose with spreading the pandemic and the labor force movement to other economy sectors. Originality/value: The practical value of the research lies in the possibility of using the knowledge about the identified trends of managing labor potential in the EU hospitality industry by small and micro enterprises of the industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle