Application of Innovative Methods of Managing the Labor Potential in the Hotel and Restaurant Business Establishments
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of the academic paper is to study the tendencies and practice of applying innovative methods of managing labor potential in the hotel and restaurant business in changing environmental conditions. Theoretical framework: Considering labor shortages in the hospitality industry and the necessity to attract employees after the pandemic, the EU hospitality and restaurant businesses have been changing their methods of managing the labor workforce. Design/methodology/approach: The research methodology is based on a systematic approach to studying trends and the practice of applying innovative methods of managing labor potential in the context of the external environment’s challenges. Based on the Eurostat panel data for 2020, linear regression models of the dependence between turnovers, employment, and labor productivity in the field of hospitality in EU countries were constructed. Secondary data from interviews with owners of the largest EU hotel chains were used to identify methods of managing labor potential after the pandemic. Findings: The results demonstrate the existence of challenges toward the EU hotel and restaurant chains related to the labor shortage in the conditions of spreading the pandemic, the set of skills and low-skilled migrants. In order to solve the problems outlined, network managers hire and quickly train employees without work experience from various social categories (young people, students, specialists from other sectors, migrants, etc.). Moreover, hotels’ and restaurants’ managers offer employees housing, additional wages, social insurance, bonus payments in order to attract the workforce. Research, Practical & Social implications: The research demonstrates a positive change in the employees’ working conditions in the hospitality industry in the EU states due to the problem of their shortage, which arose with spreading the pandemic and the labor force movement to other economy sectors. Originality/value: The practical value of the research lies in the possibility of using the knowledge about the identified trends of managing labor potential in the EU hospitality industry by small and micro enterprises of the industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».