HUBUNGAN SENSE OF BELONGING DENGAN PARTISIPASI MASYARAKAT PADA BANK SAMPAH DI WILAYAH KECAMATAN KEMAYORAN
Notice bibliographique
Résumé
This objective of this study is to find the relationship of sense of belonging with community participation in waste banks in the Kemayoran District Area. This research was conducted with a quantitative approach. The population of this study was 134 residents who participated in the waste bank in the Kemayoran District Area. This research sampel is 100 residents who are administrator and customers the Waste Banks. Data analysis uses simple linear regression analysis test of correlation. The research releaved that there was a correlation beetwen sense of belonging and society participation in the waste banks seen from the calculation of the correlation between variables that is equal to r = 0,373 and the effective contribution of sense of belonging with society participation in the waste bank was 13,9% (r2 =0,139%). The results of these calculations indicate that the sense of belonging as a factor of participation is behind 13.9%. There other factors that influence the sense of belonging such as trust, the similarities that belong to organization members, age, social interaction and family functions which can motivate public participation in the garbage bank in the Kemayoran District Area by 86.1%. This research can be used as a reference for further research in the field of social and environmental sciences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».