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Enregistrement W4385703089 · doi:10.1177/24755303231195967

Psoriasis and Psoriatic Arthritis Clinics Multicenter Advancement Network Consortium (PPACMAN) 2021 Annual Meeting Proceedings

2023· article· en· W4385703089 sur OpenAlexafffund
Carly Grant, Lourdes M. Pérez-Chada, Rebecca H. Haberman, Daniel Webster, Oliver FitzGerald, Christopher T. Ritchlin, Vinod Chandran, Cheryl F. Rosen, Brittany Weber, Michael Garshick, Lihi Eder, Soumya M. Reddy, Alexis Ogdie, José U. Scher, Joseph F. Merola

Notice bibliographique

RevueJournal of Psoriasis and Psoriatic Arthritis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerNational Psoriasis FoundationUniversity of TorontoAmerican Heart Association
Mots-clésPsoriatic arthritisPsoriasisMedicineMultidisciplinary approachSession (web analytics)DiseaseFamily medicinePsychological interventionHealth careNursingDermatologyInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Psoriasis and Psoriatic Arthritis Clinics Multicenter Advancement Network (PPACMAN) is a nonprofit organization whose mission is to optimize the clinical care of patients with psoriatic disease through multidisciplinary collaboration models. The PPACMAN 2021 Annual Meeting was held virtually on December 11, 2021. In all, 50 stakeholders participated in the meeting including dermatologists, rheumatologists, cardiologists, clinical researchers, patient advocacy representatives, and industry representatives. During the opening session of the meeting, presenters provided an update of several research projects dedicated to predicting and preventing psoriatic arthritis (PsA) such as the Psorcast, PAMPA, HIPPOCRATES, and the ELLIPSS studies. The second session centered around novel approaches to deliver multidisciplinary care in psoriatic disease. PPACMAN leadership introduced its wellness program and invited speakers to discuss new advances in cardiovascular disease, sleep disturbance, mental health problems, and dietary interventions in psoriatic disease. The final session of the meeting focused on how to improve patient engagement in their disease and care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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