<i>Please help us</i> : Canadian childcare providers’ calls for aid during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 poses serious challenges to the health and safety of childcare providers, and these challenges were particularly acute in early 2022 during the first Omicron wave when vaccines were not available for children. Childcare providers work in environments where the recommended methods to minimize COVID-19 infection were often not possible to implement: children could not wear masks for extended periods and were not able to maintain physical distance. Under these pressures, Canada’s already-fragile childcare sector was strained, caregivers struggled, and existing deficiencies were exacerbated. As part of a larger quality assurance and improvement project examining the impacts of the pandemic on childcare in the Canadian prairie province of Manitoba, this paper reports on qualitative findings to make public health and policy recommendations for the childcare sector. Data were voluntarily provided by a sample of childcare providers between January 6–13, 2022. A thematic analysis of open-text responses was performed, finding: an urgent need for health and safety resources; a need for sustained support and guidelines; and an absence of value and respect. We also identified an emergent theme of gratitude, which was reflected by an overwhelming number of thanks to the project team for listening to the voices of childcare providers. We draw on our qualitative analysis to propose measures to improve public health and safety, funding, and infrastructure, as well as to underscore the importance of systematic data collection and evaluation to protect and support the essential childcare workforce through the COVID-19 pandemic and into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».