Storylines in Voices of Frustration: Implications for Mathematics Teacher Education in Changing Times
Notice bibliographique
Résumé
We have interviewed becoming mathematics teachers, in the last semester of their education, asking how they experience their time as teacher students with the focus on inclusive teaching. In their forthcoming daily work, they will be responsible for arranging for inclusive teaching that addresses all the learners’ needs in mathematics. We believe the voices of future teachers are important to include in conversations about how programs prepare future mathematics teachers for the work of teaching in today’s schools and classrooms. We used storylines as a theoretical construct to discuss the socio-political aspects of mathematics teacher education through the lens of two research questions: What storylines emerged in interviews with becoming mathematics teachers in their last semester of teacher education when they talked about teaching in diverse classrooms? What implications might these storylines have on mathematics teacher education? Our analysis made us aware of three important storylines: (1) storylines about the importance of language in mathematics education; (2) storylines about the importance of accepting diverse methods when doing mathematics; and (3) storylines about issues of invisibility at play in mathematics classrooms. In this paper, we discuss the importance of creating space for discussions in teacher education about issues that may challenge inclusive practices in mathematics classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,030 |
| Communication savante | 0,018 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».