A health behaviour pandemic: The COVID-19 pandemic has impacted the physical activity, sleep, and sedentary behaviour of already-struggling Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The Canadian 24-Hour Movement Guidelines (24HMG) provide evidence-based recommendations for health behaviours, including light physical activity, moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), sedentary behaviour (SB), sleep, and muscle strengthening activities. These behaviours likely changed as a result of public health measures implemented throughout the COVID-19 pandemic. We aimed to understand how Canadians' health behaviours changed during the pandemic. Methods We conducted a nationwide survey asking Canadians aged 18–64 to report their health behaviours according to the 24HMG at three timepoints: 1) immediately prior to the pandemic, 2) the most restricted timepoint of the pandemic, and 3) more recently, in March 2022. Results We received 494 eligible responses from across Canada. Prior to the pandemic, only 7.7% of respondents were able to meet all 24HMG, which reduced to 3.8% during the most restricted phase of the pandemic (p < 0.01). During this timepoint, self-reported MVPA decreased by −21.9 ± 55.6 weekly minutes, muscle strengthening decreased by −0.34 ± 0.94 weekly sessions, and SB increased by 0.88 ± 2.04 daily hours (p < 0.00001 for all), with nonsignificant increases in nightly sleep. At the more recent March 2022 timepoint, mild recoveries were observed in all health behaviours, however remained significantly lower than baseline levels, with the exception of sleep, which decreased significantly (−0.18 ± 1.42 nightly hours, p = 0.005). Conclusions Unfavourable health behaviour changes among Canadians were observed throughout the COVID-19 pandemic, which increases the risk for acute and long-term health conditions. Improved education, infrastructure, and support from public and private sectors can reverse the negative risk factors that arise from these health behaviour changes, and can improve the culture of proactive health behaviours in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».