MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385705714 · doi:10.1016/j.jhazmat.2023.132261

Enzyme-immobilized hierarchically porous covalent organic framework biocomposite for catalytic degradation of broad-range emerging pollutants in water

2023· article· en· W4385705714 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hazardous Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTamkeenCentre National de la Recherche ScientifiqueYork UniversityKhalifa University of Science, Technology and ResearchNew York University Abu Dhabi
Mots-clésBiocompositeChemistryImmobilized enzymeCovalent organic frameworkBioremediationHorseradish peroxidaseEnzyme assayLeaching (pedology)ChromatographyChemical engineeringCovalent bondOrganic chemistryEnzymeMaterials scienceContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient enzyme immobilization is crucial for the successful commercialization of large-scale enzymatic water treatment. However, issues such as lack of high enzyme loading coupled with enzyme leaching present challenges for the widespread adoption of immobilized enzyme systems. The present study describes the development and bioremediation application of an enzyme biocomposite employing a cationic macrocycle-based covalent organic framework (COF) with hierarchical porosity for the immobilization of horseradish peroxidase (HRP). The intrinsic hierarchical porous features of the azacalix[4]arene-based COF (ACA-COF) allowed for a maximum HRP loading capacity of 0.76 mg/mg COF with low enzyme leaching (<5.0%). The biocomposite, HRP@ACA-COF, exhibited exceptional thermal stability (~200% higher relative activity than the free enzyme), and maintained ~60% enzyme activity after five cycles. LCMSMS analyses confirmed that the HRP@ACA-COF system was able to achieve >99% degradation of seven diverse types of emerging pollutants (2-mercaptobenzothiazole, paracetamol, caffeic acid, methylparaben, furosemide, sulfamethoxazole, and salicylic acid)in under an hour. The described enzyme-COF system offers promise for efficient wastewater bioremediation applications. With the ever-growing global water demand, the urgent and sustainable treatment of polluted water is of extreme significance. However, it is becoming extremely challenging for water treatment plants to meet minimum standards for water quality, while considering their carbon footprint and environmental impact. Herein we present the excellent capacity of enzyme@COF biocomposite and thereby create a novel class of high-performance biocatalysts with ultrahigh enzyme loading (0.76 mg/mg), excellent catalytic activity against broad-range of pollutants, enhanced operational stability, and reusability. This study opens up a wide window of opportunities for enzyme immobilization and high-performance biocatalysts, particularly suited for water treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle