Engagement with the HCV care cascade among high-risk groups: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HCV elimination requires a thorough understanding of the care cascade. A direct-acting antiviral (DAA)-era description of the care cascade has not been undertaken in Ontario, Canada's most populous jurisdiction. Our primary objective was to describe the current population-level care cascade in the general Ontario population and among key risk groups ─ baby boomers, immigrants, and individuals experiencing residential instability. The secondary objective was to identify predictors of engagement. METHODS: We conducted a population-based cohort study of Ontario residents undergoing HCV testing between January 1, 1999, and December 31, 2018, and mapped the care cascade [antibody-diagnosed, RNA tested, RNA positive, genotyped, treated, achieved sustained virologic response, reinfected/relapsed] as of December 31, 2018. The cascade was stratified by risk groups. Cause-specific hazard modeling was used to identify demographic, and socioeconomic predictors of engagement with key steps of the cascade. RESULTS: Among 108,428 Ontario residents living with an HCV antibody diagnosis, 88% received confirmatory RNA testing; of these, 62% tested positive and 94% of positive tests were genotyped. Of those with confirmed viremia, 53% initiated treatment and 76% of treated individuals achieved sustained virologic response, while ~1% experienced reinfection or relapse. Males, older birth cohorts, long-term residents, those with a history of substance use disorder and social marginalization (eg, material deprivation, residential instability), and those initially diagnosed in the pre-DAA era exhibited lower rates of engagement with almost every step of HCV care. CONCLUSIONS: Despite DAA era improvements, treatment initiation remains a major gap. HCV screening and linkage-to-treatment, particularly for those with a history of substance use disorder and social marginalization, will be needed to equitably close gaps in HCV care in the province.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».