Engagement with the HCV care cascade among high-risk groups: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HCV elimination requires a thorough understanding of the care cascade. A direct-acting antiviral (DAA)-era description of the care cascade has not been undertaken in Ontario, Canada's most populous jurisdiction. Our primary objective was to describe the current population-level care cascade in the general Ontario population and among key risk groups ─ baby boomers, immigrants, and individuals experiencing residential instability. The secondary objective was to identify predictors of engagement. METHODS: We conducted a population-based cohort study of Ontario residents undergoing HCV testing between January 1, 1999, and December 31, 2018, and mapped the care cascade [antibody-diagnosed, RNA tested, RNA positive, genotyped, treated, achieved sustained virologic response, reinfected/relapsed] as of December 31, 2018. The cascade was stratified by risk groups. Cause-specific hazard modeling was used to identify demographic, and socioeconomic predictors of engagement with key steps of the cascade. RESULTS: Among 108,428 Ontario residents living with an HCV antibody diagnosis, 88% received confirmatory RNA testing; of these, 62% tested positive and 94% of positive tests were genotyped. Of those with confirmed viremia, 53% initiated treatment and 76% of treated individuals achieved sustained virologic response, while ~1% experienced reinfection or relapse. Males, older birth cohorts, long-term residents, those with a history of substance use disorder and social marginalization (eg, material deprivation, residential instability), and those initially diagnosed in the pre-DAA era exhibited lower rates of engagement with almost every step of HCV care. CONCLUSIONS: Despite DAA era improvements, treatment initiation remains a major gap. HCV screening and linkage-to-treatment, particularly for those with a history of substance use disorder and social marginalization, will be needed to equitably close gaps in HCV care in the province.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».