Artificial Intelligence and Sensor Technologies in Dairy Livestock Export: Charting a Digital Transformation
Notice bibliographique
Résumé
The metaverse is a virtual world, consisting of a collective virtual shared space where users can interact with one another through avatars and computer-generated objects. Its goal is to mimic our real world as closely as possible, integrating elements of various trends like AI, immersive reality, advanced connectivity, and Web3. While there is currently no universally accepted definition of the metaverse, the emergence of metaverse technologies across multiple sectors, including animal farming, is rapidly gaining momentum. The potential value of the metaverse, particularly in relation to its capacity for solving complex problems (e.g., climate change and sustainability) in precision food production systems makes it an exciting endeavor. However, it is crucial to consider ethical implications during the development of metaverse technologies for modern animal farming, given the sensitive and controversial nature of animal welfare. Failure to address these ethical considerations could lead to a lack of credibility and insensitivity towards the adoption of metaverse technologies in the animal farming sector. It is therefore important to ensure that the development of metaverse technologies does not prioritize technology over animal welfare, ethics, and socio-economic implications. Additionally, addressing the topic of diversity and equity in the context of animal farming and the metaverse is crucial to avoid perpetuating existing inequalities during the implementation of metaverse technologies. The purpose of this critical review is to stimulate dialogue among stakeholders such as farmers, animal scientists, bioengineers, veterinarians, policymakers, consumers, and business-to-business clients. It aims to help them better understand the potential and power of the metaverse, identify ethical implications and strategic imperatives, and act as a force for its positive evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».