MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385707743 · doi:10.5382/econgeo.5013

Fluid Flow, Alteration, and Timing of Cu-Ag Mineralization at the White Pine Sediment-Hosted Copper Deposit, Michigan, USA

2023· article· en· W4385707743 sur OpenAlexfundno aff
Simon M. Jones, Jonathan Cloutier, Anthony R. Prave, Timothy D. Raub, Eva E. Stüeken, Holly J. Stein, Gang Yang, Adrian J. Boyce

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilFirst Quantum MineralsUniversity of St AndrewsSight Research UKMichigan Department of Natural Resources
Mots-clésGeologyAuthigenicGeochemistryDiagenesisMineralization (soil science)CalciteMineralogyPyriteFluid inclusionsChloriteChalcociteIlliteCopperQuartzChalcopyriteClay mineralsPaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract White Pine, located in Michigan’s Upper Peninsula, is an archetypal sediment-hosted stratiform copper deposit. The Midcontinent rift system is one of only seven basins globally that host a giant sediment-hosted stratiform copper deposit. Despite many similarities with other deposits of this type, White Pine displays some important differences, including the late Mesoproterozoic age, a thick basalt sequence, an apparent lack of evaporites, and a lacustrine depositional setting. This study analyzes paleofluid flow related to the formation of White Pine and places a particular emphasis on structural and diagenetic fluid pathways. Most of the ore is located in a 30-m-wide zone spanning the Copper Harbor Formation red beds and the overlying Nonesuch Formation shales. Sedimentation of these units was accompanied by subtle synsedimentary faulting. Premineralization phases include calcite concretions and nodules, illite and hematite grain coatings, isopachous chlorite rims, emplacement of liquid petroleum (now pyrobitumen), and bleaching. Mineralization introduced native copper into the footwall sandstones and a zoned suite of native copper and sulfur-poor copper sulfide minerals across a migrating redox front in the overlying shales where copper minerals nucleated on authigenic and detrital chlorite grains. Postmineralization phases include quartz cement, calcite cement, and calcite veins that partially overlapped inversion of synsedimentary faults. Contrary to previous studies, we identified evidence for only one phase of mineralization. An Re-Os chalcocite age of 1067 ± 11 Ma places mineralization 11 to 17 m.y. after host-rock deposition. Sulfide δ34S values of –14.0 to 29.9‰ suggest an important contribution from sour gas and thermochemical sulfate reduction of seawater. Carbon (δ13C) and oxygen (δ18O) isotope compositions of five calcite generations range from –15.1 to –1.3‰ and 10.4 to 41.3‰, respectively, and record early meteoric pore water displaced by later seawater. White Pine is both a sediment-hosted stratiform copper deposit and a paleo-oil field. Synsedimentary faults controlled the sedimentological character of the upper Copper Harbor Formation, and together these imparted a strong control on fluid flow and later diagenetic processes. Early oxidized meteoric fluids were displaced by liquid petroleum and sour gas, which were in turn succeeded by metal-rich but sulfate-poor oxidized seawater. Burial compaction during deposition of the overlying Freda Formation drove fluids through White Pine due to its situation on a paleotopographic high near the basin margin. Mineralization occurred at ~125°C at depths of ~2.0 km and spanned incipient basin inversion related to the distal effects of Grenvillian orogenesis. The hightenor copper mineral assemblage is the product of an abundant supply of metal from basaltic volcanic detritus in the Copper Harbor Formation and low seawater sulfate concentrations in late Mesoproterozoic oceans. This demonstrates that viable sediment-hosted stratiform copper systems can form when a readily leachable metal source rock is present, even if hypersaline and sulfate-rich brines are not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEconomic GeologyMême sujetGeological and Geochemical AnalysisTravaux en français237 207