Yield stress fluid flows in superhydrophobic channels: From creeping to inertial regime
Notice bibliographique
Résumé
In this work, inertial flows of a yield stress fluid in a channel equipped with a superhydrophobic groovy wall are studied through numerical computations. Assuming an ideal Cassie state, the superhydrophobic wall is modeled via arrays of slip, quantified using the Navier slip law, and arrays of stick, corresponding to the no-slip boundary condition. The viscoplastic rheology is modeled using the Bingham constitutive model, implemented via the Papanastasiou regularization technique. The focus is on inertial flows in the thin channel limit, where the groove period is much larger than the half-channel height. The effects of the flow parameters are quantified on the flow variables of interest, including the slip and axial velocity profiles, unyielded plug zones, regime classifications, flow asymmetry indices, effective slip lengths, and friction factors. In particular, an increase in the flow inertia quantified via the Reynolds number affects the flow in several ways, such as reducing the dimensionless slip velocity and effective slip length, increasing the friction factor, inducing an asymmetry in the velocity profile, and showing a non-monotonic effect on the yielding of the center plug. The present work addresses the complex interplay between the yield stress fluid rheology, the wall superhydrophobicity, and the flow inertia, and it can find applications in macro-/micro-transports of non-Newtonian fluids, from oil and gas to health-related industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».