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Enregistrement W4385708033 · doi:10.2147/rmhp.s419346

Post-War Assessment of the Prevalence and Determinants of Unplanned Pregnancy Among Pregnant Women Attending Public Hospitals in Conflict-Zones of South Wollo, Northeast Ethiopia, 2022, Multi-Center Study

2023· article· en· W4385708033 sur OpenAlexaboutno aff
Besfat Berihun Erega, Wassie Yazie Ferede, Fillorenes Ayalew Sisay, Eyaya Habtie Dagnaw, Abeba Belay Ayalew, Wondimnew Gashaw Ketema, Eyob Shite Lake

Notice bibliographique

RevueRisk Management and Healthcare Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDebre Tabor University
Mots-clésMedicinePregnancyUnintended pregnancyPublic healthEnvironmental healthCross-sectional studyQuarter (Canadian coin)DemographyObstetricsPopulationFamily planningGeographyResearch methodologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Worldwide, although unplanned pregnancy seems decreasing, 38% of pregnancies are unintended. In sub-Saharan Africa, unintended pregnancy accounts for more than a quarter of the 40 million pregnancies that occur annually. Objective: The study aimed to assess the prevalence and determinants of unplanned pregnancy among pregnant women attending public hospitals in conflict-zones of South Wollo zone, Northeast Ethiopia, 2022. Methods: A multi-center facility-based cross-sectional study was conducted from December 20, 2021 to February 30, 2022 among the hospitals of South Wollo zone that that were destructed by the armed conflict. Results: The prevalence of unplanned pregnancy in our study was 44.72% (CI=39.40– 48.08%). Conclusion: In this study nearly half of the pregnancies were unplanned, which is shocking to the health care system in the 21 st century. Keywords: unplanned pregnancy, armed conflict, post-war assessment, Ethiopia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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