Cerebral mechanism of Tuina on the descending pain inhibitory system in knee pain Study protocol for a randomized controlled parallel trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Tuina, a manual therapy, is effective and safe for reducing clinical symptoms of knee osteoarthritis (KOA); however, the mechanism that influences pain through the descending pain inhibitory system in KOA is unclear. Thus, we will investigate the modulatory implications of Tuina on the rostral ventromedial medulla (RVM) and periaqueductal gray (PAG), which have critical roles in the descending pain inhibitory system in patients with KOA. Methods: This is a randomized, controlled parallel trial. Patients with KOA will be randomly assigned (1:1) to 6 weeks of health education or Tuina. Functional and structural magnetic resonance imaging, pressure pain thresholds, numerical rating scale, Hamilton Anxiety Scale, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and Hamilton Depression Scale will be conducted at the beginning and end of the experiment. We will use PAG and RVM as seeds in resting-state functional connectivity (rsFC) analysis. Adverse events will be documented and assessed throughout. The outcome evaluators and data statisticians will be blinded to the treatment group assignment to reduce the risk of bias. Discussion: Our trial will provide evidence on the effect of Tuina on rsFC in patients with KOA and identify possible relationships between rsFC changes and improvement of clinical variables, elucidating the effect of Tuina on the descending pain inhibitory system of patients with KOA. Trial registration: Chinese Clinical Trial Registry (ChiCTR2300070289). Date of registration: April 7, 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».