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Enregistrement W4385710400 · doi:10.2196/49774

Developing a Core Outcome Set for Prognostic Research in Palliative Cancer Care: Protocol for a Mixed Methods Study

2023· article· en· W4385710400 sur OpenAlexvenueno aff
Caitlin Spooner, Bella Vivat, Nicola White, Patrick Stone

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMarie Curie
Mots-clésProtocol (science)Outcome (game theory)Palliative careMedicineCancerCore (optical fiber)Set (abstract data type)Computer scienceNursingAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies exploring the impact of receiving end-of-life prognoses in patients with advanced cancer use a variety of different measures to evaluate the outcomes, and thus report often conflicting findings. The standardization of outcomes reported in studies of prognostication in palliative cancer care could enable uniform assessment and reporting, as well as intertrial comparisons. A core outcome set promotes consistency in outcome selection and reporting among studies within a particular population. We aim to develop a set of core outcomes to be used to measure the impact of end-of-life prognostication in palliative cancer care. OBJECTIVE: This protocol outlines the proposed methodology to develop a core outcome set for measuring the impact of end-of-life prognostication in palliative cancer care. METHODS: We will adopt a mixed methods approach consisting of 3 phases using methodology recommended by the Core Outcome Measure in Effectiveness Trials (COMET) initiative. In phase I, we will conduct a systematic review to identify existing outcomes that prognostic studies have previously used, so as to inform the development of items and domains for the proposed core outcome set. Phase II will consist of semistructured interviews with patients with advanced cancer who are receiving palliative care, informal caregivers, and clinicians, to explore their perceptions and experiences of end-of-life prognostication. Outcomes identified in the interviews will be combined with those found in existing literature and taken forward to phase III, a Delphi survey, in which we will ask patients, informal caregivers, clinicians, and relevant researchers to rate these outcomes until consensus is achieved as to which are considered to be the most important for inclusion in the core outcome set. The resulting, prioritized outcomes will be discussed in a consensus meeting to agree and endorse the final core outcome set. RESULTS: Ethical approval was received for this study in September 2022. As of July 2023, we have completed and published the systematic review (phase I) and have started recruitment for phase II. Data analysis for phase II has not yet started. We expect to complete the study by October 2024. CONCLUSIONS: This protocol presents the stepwise approach that will be taken to develop a core outcome set for measuring the impact of end-of-life prognostication in palliative cancer care. The final core outcome set has the potential for translation into clinical practice, allowing for consistent evaluation of emerging prognostic algorithms and improving communication of end-of-life prognostication. This study will also potentially facilitate the design of future clinical trials of the impact of end-of-life prognostication in palliative care that are acceptable to key stakeholders. TRIAL REGISTRATION: Core Outcome Measures in Effectiveness Trials 2136; https://www.comet-initiative.org/Studies/Details/2136. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/49774.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,933
Tête enseignante GPT0,820
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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