MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385715240 · doi:10.1186/s12909-023-04520-w

Online case-based learning in medical education: a scoping review

2023· review· en· W4385715240 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésFacilitatorCritical appraisalMedical educationPsychologyObservational studyMedicineComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Case-Based Learning (CBL) in medical education is a teaching approach that engages students as learners through active learning in small, collaborative groups to solve cases from clinical patients. Due to the challenges afforded by the COVID-19 pandemic, small group learning such as CBL, transitioned quickly to include technology-enhanced learning to enable distance delivery, with little information on how to apply pedagogical frameworks and use learning theories to design and deliver online content. METHODS: To extend understanding of online CBL a scoping review protocol following the PRISMA-ScR framework explored the literature that describes the use of online CBL application in medical education and the outcomes, perceptions, and learning theories. A literature search was conducted in January 2022 followed by a subsequent review in October 2022. After peer review using the PRESS guidelines, the CASP appraisal tool was used to assess the rigor of each study design. RESULTS: The scoping review identified literature published between 2010 and 2022 (n = 13 articles), on online CBL in the field of medical education with 11 observational studies describing student and facilitator perceptions and two randomized controlled studies. Positive perceptions of online learning included a flexible work-life balance, connection with learners, and improved accessibility. Negative experiences of online CBL included poor internet access, a distracting learning environment, and loss of communication. In the studies that collected student performance data, results showed equivalent or improved outcomes compared to the control. The CASP appraisal tool highlighted the deficiencies in most study designs, lack of framework or learning theory, and poor reproducibility of the methods to answer the research questions. CONCLUSION: This scoping review identified literature to describe the academic outcomes, and student and facilitator perceptions of online CBL in medical education. However, the CASP tool uncovered deficiencies in study descriptions and design leading to poor quality evidence in this area. The authors provide recommendations for frameworks and learning theories for the future implementation of online CBL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle