Sidestream bio‐P and mainstream anammox in a BNR process with upstream carbon capture
Notice bibliographique
Résumé
The integration of biological phosphorus removal (bio-P) and shortcut nitrogen removal (SNR) processes is challenging because of the conflicting demands on influent carbon: SNR allows for upstream carbon diversion, but this reduction of influent carbon (especially volatile fatty acids [VFAs]) prevents or limits bio-P. The objective of this study was to achieve SNR, either via partial nitritation/anammox (PNA) or partial denitrification/anammox (PdNA), simultaneously with biological phosphorus removal in a process with upstream carbon capture. This study took place in a pilot scale A/B process with a sidestream bio-P reactor and tertiary anammox polishing. Despite low influent rbCOD concentrations from the A-stage effluent, bio-P occurred in the B-stage thanks to the addition of A-stage WAS fermentate to the sidestream reactor. Nitrite accumulation occurred in the B-stage via partial denitrification and partial nitritation (NOB out-selection), depending on operational conditions, and was removed along with ammonia by the tertiary anammox MBBR, with the ability to achieve effluent TIN less than 2 mg/L. PRACTITIONER POINTS: A sidestream reactor with sufficient fermentate addition enables biological phosphorus removal in a B-stage system with little-to-no influent VFA. Enhanced biological phosphorus removal is not inhibited by intermittent aeration and is stable at a wide range of process SRTs. Partial nitritation and partial denitrification are viable routes to produce nitrite within an A/B process with sidestream bio-P, for downstream anammox in a polishing MBBR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».