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Enregistrement W4385715312 · doi:10.1093/ptj/pzad106

Using the Standing and Walking Assessment Tool at Discharge Predicts Community Outdoor Walking Capacity in Persons With Traumatic Spinal Cord Injury

2023· article· en· W4385715312 sur OpenAlexafffund
Heather A. Hong, Kristen Walden, James Laskin, Di Wang, Dilnur Kurban, Christiana L. Cheng, Lindsey Guilbault, Erica Dagley, Chelsea Wong, Shane McCullum, Dany H. Gagnon, Jean-François Lemay, Vanessa K. Noonan, Kristin E. Musselman

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity Health NetworkStan Cassidy FoundationNova Scotia Cancer CentreParkwood InstituteUniversité de MontréalPraxis Spinal Cord Institute
Organismes subventionnairesToronto Rehabilitation InstituteStrongRick Hansen InstituteHealth CanadaHamilton Health Sciences
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationSpinal cord injuryPhysical therapyRehabilitationMedicineSpinal cordPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Standing and Walking Assessment Tool (SWAT) standardizes the timing and content of walking assessments during inpatient rehabilitation by combining 12 stages ranging from lowest to highest function (0, 0.5, 1A, 1B, 1C, 2A, 2B, 2C, 3A, 3B, 3C, and 4) with 5 standard measures: the Berg Balance Scale, the modified Timed "Up & Go" test, the Activities-specific Balance Confidence Scale, the modified 6-Minute Walk Test, and the 10-Meter Walk Test (10MWT). This study aimed to determine if the SWAT at rehabilitation discharge could predict outdoor walking capacity 1-year after discharge in people with traumatic spinal cord injury. METHODS: This retrospective study used data obtained from the Rick Hansen Spinal Cord Injury Registry from 2014 to 2020. Community outdoor walking capacity was measured using the Spinal Cord Independence Measure III (SCIM III) outdoor mobility score obtained 12 (±4) months after discharge. Of 206 study participants, 90 were community nonwalkers (ie, SCIM III score 0-3), 41 were community walkers with aids (ie, SCIM III score 4-6), and 75 were independent community walkers (ie, SCIM III score 7-8). Bivariate, multivariable regression, and an area under the receiver operating characteristic curve analyses were performed. RESULTS: At rehabilitation discharge, 3 significant SWAT associations were confirmed: 0-3A with community nonwalkers, 3B/higher with community walkers with and without an aid, and 4 with independent community walkers. Moreover, at discharge, a higher (Berg Balance Scale, Activities-specific Balance Confidence Scale), faster (modified Timed "Up & Go," 10MWT), or further (10MWT) SWAT measure was significantly associated with independent community walking. Multivariable analysis indicated that all SWAT measures, except the 10MWT were significant predictors of independent community walking. Furthermore, the Activities-Specific Balance Confidence Scale had the highest area under the receiver operating characteristic score (0.91), demonstrating an excellent ability to distinguish community walkers with aids from independent community walkers. CONCLUSION: The SWAT stage and measures at discharge can predict community outdoor walking capacity in persons with traumatic spinal cord injury. Notably, a patient's confidence in performing activities plays an important part in achieving walking ability in the community. IMPACT: The discharge SWAT is useful to optimize discharge planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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